Este proyecto analiza partidas de League of Legends para estimar qué equipo tiene más probabilidades de ganar, basándose en estadísticas como el KDA promedio, liga y rol de cada jugador.
- Rol (Mid, Gj, Top, Adc y Supp)
- Liga de la persona
- KDA promedio
- MID (0.25) y JUNGLE (0.22) suelen tener mayor impa19cto en el mapa: Gankean, rotan, controlan objetivos.
- ADC (0.21): Aunque dependiente del equipo, es clave en daño tardío.
- TOP (0.17): Más aislado, pero puede ser determinante si gana.
- SUPPORT (0.15): Apoya más que carrilea; sin embargo, un buen support cambia el juego (pero de forma menos directa en estadísticas individuales como KDA).
En la imagen de arriba podemos ver que tanto afecta cada varible de la formula al resultado final.
| Variable | Coeficiente | Interpretación clara |
| ------------------- | ----------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **K (Kills)** | **+1.43** | Aporta positivamente. Cada kill promedio por jugador suma +1.43 a la fuerza del equipo. |
| **A (Asistencias)** | **+2.61** | Mucho más importante que las kills. El trabajo en equipo (asistencias) **vale más que matar**. |
| **D (Muertes)** | **-8.59** | Fuerte penalización. Más muertes reducen significativamente el valor total del equipo. |
| **Peso\_liga** | **+5.97** | tiene **menos impacto** , hay más variabilidad realista (de Iron a Challenger). |
| **Impacto\_rol** | **+2.36** | **El rol tiene un impacto significativo** |
- Sirve para guardar los Summoners.
- Muestra todos los Summoners guardados.
- Guarda el KDA promedio del jugador para no tener que consultar a la API cada vez que quieras analizar un equipo ( API de Riot con ciertas limitaciones ).